Umetna inteligenca že lahko diagnosticira bolezni očesne mrežnice

Raziskovalci s kalifornijske univerze v reviji Cell so svetu predstavili svojo prebojno rešitev na področju umetne inteligence. Platforma, ki so jo ustvarili, ne more samo odkriti, temveč tudi diagnosticirati bolezni, povezane z degeneracijo očesne mrežnice. To so med drugim dosegli s spreminjanjem računalniškega učnega sistema.

Trenutno lahko zaupamo umetni inteligenci na področjih, kot je samoparkiranje avtomobila, vendar zanašanje nanjo v tako zapletenih situacijah, kot so medicinske diagnoze, do zdaj ni bila običajna praksa. Znanstveniki s kalifornijske univerze želijo to spremeniti - platforma, ki so jo ustvarili z umetno inteligenco, ne more le diagnosticirati in razlikovati med dvema najpogostejšima boleznima mrežnice (makularna degeneracija in diabetični makularni edem), temveč tudi oceniti resnost bolezni.

Ključ do tega uspeha je bila sprememba načina učenja AI. Raziskovalci so uporabili novo specifično vrsto strojnega učenja, imenovano "transfer transfer". Pojav transfernega učenja v medicini je, da vam omogoča prenos znanja z enega področja bolezni na drugo, povečuje natančnost diagnoze in hkrati zmanjšuje čas, potreben za učenje. Trenutno je platforma zbrala že 200 tisoč. CT pregledi mrežnice in v 30 sekundah lahko presodijo, ali bolnik potrebuje zdravljenje. Učinkovitost diagnoze je približno 95%, kar avtorji primerjajo z natančnostjo dobro usposobljenega oftalmologa. Še več, tudi postopek diagnoze je naredil čim bolj pregleden, tako da mu lahko zaupajo tudi bolniki, ki ne poznajo tehnologije. Računalnik sproti prikazuje, na katero področje gleda in na podlagi česar postavlja diagnozo.

Uporaba sistema za učenje prenosa omogoča kalifornijski umetni inteligenci diagnosticiranje rentgenskih slik prsnega koša in to z 90 odstotki. natančno razlikovati med virusno in bakterijsko pljučnico. Najbližji načrt ustvarjalcev je, da ga uporabljajo tudi na drugih področjih medicine, saj se bo po njihovem vsakokratno povečanje baze podatkov povečala učinkovitost diagnoze. Nazadnje je cilj zdravnikom pokazati, da je umetna inteligenca dragoceno orodje, ki jim omogoča, da izboljšajo svoje delo, bolnikom pa, da jim bo hitra in natančna diagnoza, ki jo bo postavil računalnik, omogočila hitrejše zdravljenje.